HW6 浮水印

題目:可見浮水印

前言

浮水印的概念其實很簡單,首先我們會有一張底圖,還有一張需要印上去的圖
然後將底圖的顏色全部*某個小於1的係數
將浮水印的圖增加10%~20% 依需求所定
再將兩張圖疊合在一起,看起來就會有浮水印的效果啦

實作

1.輸入浮水印圖先轉化為灰階

2.利用 opencv的函式 addWeighted

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)

Parameters:

src1 – first input array. alpha – weight of the first array elements. src2 – second input array of the same size and channel number as src1. beta – weight of the second array elements. dst – output array that has the same size and number of channels as the input arrays. gamma – scalar added to each sum. dtype – optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth, dtype can be set to -1, which will be equivalent to src1.depth().

需要注意的是,輸入的圖片需要相同type和相同size

Demo

底圖:

浮水印圖

結果

HW5: RGB和HSI轉換 , 膚色辨識

(一)RGB to HSI

H: Hue
S: Saturation
I :Intensive

將  RGB modle 轉換成 HSI modle 

其  OPENCV 中有內建的HSV轉換 

但是自己實作還是可以了解比較多

所以沒去使用 OPENCV的函式

轉換步驟:

1.取得 RGB pixel值

2.將其值域 Nomalize to [0,1]

3.套用計算公式

Hue

Saturation

Intensive

結果DEMO:

由左至右為:Hue , Saturation , Intensive ,Original

(二)膚色辨識

膚色檢驗有許多方式,可以從RGB的顏色空間做判斷,可以利用邊緣檢測+RGB做判斷

可以轉型成其他顏色空間做判斷,在此我挑選了將RGB轉換成YCrCb module

YCrCb空間的膚色提取

   YCrCb是一種顏色空間，也可以說是YUV的顏色空間。Y是亮度的分量，而膚色偵測是對亮度比較敏感的，由攝像頭拍攝的RGB圖像轉化为YCrCb空間的話可以去除亮度對膚色偵測的影響。

Cr反映了RGB输入信號红色部分和RGB信號亮度值之間的差异。而CB反應的是RGB输入信號藍色部分和RGB信號亮度值之間的差異。

而我挑選膚色檢測的範圍在 

133<=Cr<=173 77<=Cb<=127 會有最好的效果

DEMO: